Entre Dados e Decisões: Tecnologias Inovadoras na Gestão em Enfermagem
DOI:
https://doi.org/10.71399/m270cn24Palavras-chave:
“Administração em Enfermagem”; “Inteligência Artificial”; “Tecnologias de Informação em Saúde”; “Tomada de Decisão”; “Eficiência dos Serviços de Saúde”Resumo
Introdução: A utilização de tecnologias de informação inovadoras na enfermagem está a transformar a gestão dos cuidados — otimiza processos, apoia decisões e promove uma abordagem mais eficiente e centrada no doente. Num contexto de crescente complexidade organizacional, escassez de recursos e exigência de qualidade e segurança, compreender esta integração torna-se fundamental para orientar práticas sustentáveis e eficazes.
Objetivos do Estudo: Mapear e sintetizar a evidência científica sobre a utilização de tecnologias de informação inovadoras- nomeadamente a inteligência artificial, identificando as suas aplicações e implicações na gestão em enfermagem.
Metodologia: Recorreu-se a uma scoping review, segundo as diretrizes do Instituto Joanna Briggs Institute (JBI), com base no modelo PCC. Foram analisados 390 artigos iniciais, dos quais foram selecionados sete estudos, publicados nos últimos 5 anos, em português ou inglês, com texto completo, sobre IA na gestão em enfermagem; excluindo opinião e duplicados.
Pergunta de partida: Que evidência existe sobre a utilização de tecnologias de informação inovadoras, nomeadamente inteligência artificial, no contexto da gestão em enfermagem?
Resultados: A evidência analisada destaca o potencial transformador da utilização de tecnologias inovadoras na gestão em enfermagem, com benefícios na gestão de recursos, apoio à decisão, qualidade dos cuidados e formação. Contudo, persistem barreiras como a resistência organizacional e a falta de competências digitais. A liderança estratégica e a formação contínua revelam-se cruciais para uma implementação eficaz e ética.
Conclusão: Este estudo mostra que a IA pode reforçar a gestão em enfermagem, melhorando decisões e recursos — destaca-se a necessidade de formação e reflexão ética para uma integração eficaz.
Referências
Alenezi, A., Alshammari, M.H. & Ibrahim, I.A. (2024). Optimizing Nursing Productivity: Exploring the Role of Artificial Intelligence, Technology Integration, Competencies, and Leadership. Journal of Nursing Management, 26:8371068. doi: 10.1155/2024/8371068. DOI: https://doi.org/10.1155/2024/8371068
Almagharbeh, W.T., Alfanash, H.A., Alnawafleh, K.A., Alasmari, A.A., Alsaraireh, F.A., Dreidi, M.M. & Nashwan, A.J. (2025) Application of artificial intelligence in nursing practice: a qualitative study of Jordanian nurses’ perspectives. BMC Nursing, 92. https://doi.org/10.1186/s12912-024-02658-6 DOI: https://doi.org/10.1186/s12912-024-02658-6
Alruwaili, A., Alshammari, A.M., Alhaiti, A., Elsharkawy, N.B., Ali, S.I. & Ramadan, O.M. (2025) Neonatal nurses' experiences with generative AI in clinical decision-making: a qualitative exploration in high-risk nicus. BMC Nursing, 24: 386. doi: 10.1186/s12912-025-03044-6 DOI: https://doi.org/10.1186/s12912-025-03044-6
Atalla, A.D.G., El-Ashry, A.M. & Mohamed Sobhi Mohamed, S. (2024). The moderating role of ethical awareness in the relationship between nurses’ artificial intelligence perceptions, attitudes, and innovative work behavior: a cross-sectional study. BMC Nursing, 23 (488). https://doi.org/10.1186/s12912-024-02143-0 DOI: https://doi.org/10.1186/s12912-024-02143-0
Buchanan, C., Howitt, M.L., Wilson, R., Booth, R.G., Risling, T. & Bamford, M. (2020). Predicted Influences of Artificial Intelligence on the Domains of Nursing: Scoping Review. Journal of Medical Internet Research Nursing, 17;3(1). doi: 10.2196/23939. DOI: https://doi.org/10.2196/23939
Cato, K., McGrow, K., & Rosseti, S. (2020). Transforming clinical data into wisdom: Artificial intelligence implications for nurse leaders. Nursing Management, 51(11), 24-30. doi: 10.1097/01.NUMA.0000719396.83518.d6. DOI: https://doi.org/10.1097/01.NUMA.0000719396.83518.d6
Chen, Y., Moreira, P., Liu, W., Monachino, M,, Nguyen, T. & Wang A. (2022). Is there a gap between artificial intelligence applications and priorities in health care and nursing management?. Journal Nursing Management, 30(8), 3736-3742. doi: 10.1111/jonm.13851. Epub 2022 Oct 24. PMID: 36216773; PMCID: PMC10092524. DOI: https://doi.org/10.1111/jonm.13851
Gonzalez-Garcia, A., Pérez-González, S., Benavides, C., Pinto-Carral, A., Quiroga-Sánchez, E. & Marqués-Sánchez, P. (2024) Impact of Artificial Intelligence-Based Technology on Nurse Management: A Systematic Review. Journal Nursing Management, 12(3537964). doi: 10.1155/2024/3537964. PMID: 40224848; PMCID: PMC11919197. https://www.prisma-statement.org/prisma-2020-flow-diagram DOI: https://doi.org/10.1155/2024/3537964
Kotp, M.H., Ismail, H.A., Basyouny, H.A.A., Aly, M.A., Hendy, A., Nashwan, A.J., Hendy, A., & Abd Elmoaty, A.E.E. (2025). Empowering nurse leaders: readiness for AI integration and the perceived benefits of predictive analytics. BMC Nursing, 16;24(1):56. doi: 10.1186/s12912-024-02653-x. PMID: 39819624; PMCID: PMC11737245. DOI: https://doi.org/10.1186/s12912-024-02653-x
Laukka, E., Hammarén, M. & Kanste, O. (2022). Nurse leaders' and digital service developers' perceptions of the future role of artificial intelligence in specialized medical care: An interview study. Journal Nursing Management, 30(8):3838-3846. doi: 10.1111/jonm.13769. DOI: https://doi.org/10.1111/jonm.13769
Martinez-Ortigosa, A., Martinez-Granados, A., Gil-Hernández, E., Rodriguez-Arrastia, M., Ropero-Padilla, C. & Roman P. (2023) Applications of Artificial Intelligence in Nursing Care: A Systematic Review. Journal Nursing Management, 26:3219127. doi: 10.1155/2023/3219127. PMID: 40225652; PMCID: PMC11919018. DOI: https://doi.org/10.1155/2023/3219127
O'Connor, S., Gasteiger, N., Stanmore, E., Wong, D.C. & Lee JJ. (2022). Artificial intelligence for falls management in older adult care: A scoping review of nurses' role. Journal Nursing Management, 30(8):3787-3801. doi: 10.1111/jonm.13853. Epub 2022 Oct 17. PMID: 36197748; PMCID: PMC10092211. DOI: https://doi.org/10.1111/jonm.13853
Park, C.S. (2025). Ethical Artificial Intelligence in Nursing Workforce Management and Policymaking: Bridging Philosophy and Practice. Journal Nursing Management, 8(7954013). doi: 10.1155/jonm/7954013. PMID: 40236787; PMCID: PMC11999746. DOI: https://doi.org/10.1155/jonm/7954013
Qaladi, O., Alshammari, M. & Abdulrahim Almalki, A. (2025) Artificial intelligence (AI) in nursing administration: Challenges and opportunities. PLoS One, 20(4): e0319588. doi: 10.1371/journal.pone.0319588. PMID: 40168297; PMCID: PMC11960905. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0319588
Ramadan, O.M.E., Alruwaili, M.M., Alruwaili, A.N., Elsehrawy, M.G. & Alanazi, S. (2024). Facilitators and barriers to AI adoption in nursing practice: a qualitative study of registered nurses' perspectives. BMC Nursing, 18(23)891. doi: 10.1186/s12912-024-02571-y. PMID: 39695581; PMCID: PMC11654280. DOI: https://doi.org/10.1186/s12912-024-02571-y
von Gerich, H., Lozada-Perezmitre, E., Pruinelli, L. & Peltonen, L.M. (2024). Towards Automated Evaluation of Patient Centered Care-Assessing the Potential of Electronic Health Records. Studies in Health Technology and Informatics, 25(310) 344-348. doi: 10.3233/SHTI230984. DOI: https://doi.org/10.3233/SHTI230984
Downloads
Publicado
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2026 TER ISAVE

Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0.
Todos os artigos desta revista estão licenciados sob uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0), permitindo a sua partilha, adaptação e reutilização, desde que a autoria original seja devidamente citada.